Distribution de taille de particule
La distribution granulométrique (PSD) d'une poudre ou d'un matériau granulaire ou de particules dispersées dans un fluide est une liste de valeurs ou une fonction mathématique qui définit la quantité relative, typiquement en masse, de particules présentes en fonction de la taille. La PSD est également connue sous le nom de distribution granulométrique.
Importance
Le PSD d'un matériau peut être important pour comprendre ses propriétés physiques et chimiques. Elle affecte la résistance et les propriétés de charge des roches et des sols. Elle affecte la réactivité des solides participant aux réactions chimiques et doit être étroitement contrôlée dans de nombreux produits industriels tels que la fabrication de toner d'imprimante et de produits cosmétiques.
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Importance dans la collecte des particules
La distribution granulométrique peut grandement affecter l'efficacité de tout dispositif de collecte.Les chambres de décantation ne recueillent normalement que de très grosses particules, celles qui peuvent être séparées à l'aide de plateaux tamis.
Les collecteurs centrifuges recueillent normalement des particules jusqu'à environ 20 μm. Des modèles à haut rendement peuvent recueillir des particules jusqu'à 10 μm.
Les filtres en tissu sont l'un des types de capteurs de poussière les plus efficaces et les plus rentables et peuvent atteindre une efficacité de collecte de plus de 99% pour les particules très fines.
Les épurateurs humides qui utilisent du liquide sont communément appelés épurateurs humides. Dans ces systèmes, le liquide de lavage (habituellement de l'eau) entre en contact avec un courant de gaz contenant des particules de poussière. Plus le contact des flux de gaz et de liquide est élevé, plus l'efficacité d'élimination de la poussière est élevée.
Les précipitateurs électrostatiques utilisent des forces électrostatiques pour séparer les particules de poussière des gaz d'échappement. Ils peuvent être très efficaces lors de la collecte de particules très fines.
Filter Press utilisé pour filtrer les liquides par mécanisme de filtration du gâteau. Le PSD joue un rôle important dans la formation du gâteau, la résistance au gâteau et les caractéristiques du gâteau. La filtrabilité du liquide est déterminée en grande partie par la taille des particules.
Échantillonnage
Avant qu'un PSD puisse être déterminé, il est vital qu'un échantillon représentatif soit obtenu. Dans le cas où le matériau à analyser s'écoule, l'échantillon doit être retiré du courant de telle sorte que l'échantillon ait les mêmes proportions de granulométrie que le courant. La meilleure façon de le faire est de prendre de nombreux échantillons de l'ensemble du flux sur une période, au lieu de prendre une partie du courant pendant tout le temps.p.6 Dans le cas où le matériel est dans un tas, scoop ou voleur d'échantillonnage Doit être effectuée, ce qui est inexact: l'échantillon devrait idéalement avoir été prélevé pendant que la poudre s'écoulait vers le tas.p.10 Après échantillonnage, le volume de l'échantillon doit généralement être réduit. Le matériau à analyser doit être soigneusement mélangé et l'échantillon retiré en utilisant des techniques qui évitent la ségrégation de taille, par exemple en utilisant un diviseur rotatif p.5. Une attention particulière doit être accordée à l'évitement de la perte de fines pendant la manipulation de l'échantillon.
Modèles mathématiques
1.Distributions de probabilité
La distribution log-normale est souvent utilisée pour approximer la distribution granulométrique des aérosols, des particules aquatiques et du matériau pulvérisé.
La distribution de Weibull ou la distribution de Rosin Rammler est une distribution utile pour représenter les distributions granulométriques produites par les opérations de broyage, broyage et broyage.
La distribution log-hyperbolique a été proposée par Bagnold et Barndorff-Nielsen pour modéliser la distribution granulométrique des sédiments naturels.
Ce modèle souffre d'avoir des solutions non uniques pour une gamme de coefficients de probabilité.
Le modèle oblique log-Laplace a été proposé par Fieller, Gilbertson et Olbricht comme une alternative plus simple à la distribution log-hyperbolique.
2.Distribution de Rosin-Rammler
La distribution de Weibull, maintenant nommée pour Waloddi Weibull a été identifiée pour la première fois par Fréchet (1927) et appliquée pour la première fois par Rosin et Rammler (1933) pour décrire les distributions granulométriques. Il est encore largement utilisé dans le traitement des minéraux pour décrire les distributions granulométriques dans les procédés de broyage.
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