Partikül boyutu dağılımı
Bir tozun veya granül malzemenin veya sıvı içinde dağılmış parçacıkların partikül büyüklüğü dağılımı (PSD), boyuta göre mevcut parçacıkların göreli miktarını, tipik olarak kütleye göre tanımlayan değerlerin listesi veya matematiksel bir işlevdir. PSD, tane boyutu dağılımı olarak da bilinir.
Önemi
Bir maddenin PSD'si fiziksel ve kimyasal özelliklerini anlamakta önemli olabilir. Kayaların ve topraklarda dayanım ve yük taşıyan özelliklerini etkiler. Kimyasal reaksiyonlara katılan katıların tepkimesini etkiler ve yazıcı toner ve kozmetik imalatı gibi birçok endüstriyel ürün üzerinde sıkı kontrol edilmesi gerekir.
 |
Partikül madde toplama önemi
Parçacık boyutu dağılımı, herhangi bir toplama cihazının etkililiğini büyük ölçüde etkiler.
Yerleşim odaları normal olarak yalnızca elek tepsileri kullanılarak ayrılabilen çok büyük partiküller toplar.
Santrifüj kolektörleri normalde yaklaşık 20 μm'ye kadar parçacıkları toplarlar. Yüksek verimlilik modelleri parçacıkları 10 μm'ye kadar toplayabilir.
Kumaş filtreler mevcut en etkili ve uygun maliyetli toz toplayıcı türlerinden biridir ve çok ince parçacıklar için% 99'dan fazla bir toplama verimliliği sağlayabilir.
Sıvı kullanan yaş temizleyiciler genellikle ıslak gaz yıkayıcı olarak bilinirler. Bu sistemlerde ovma sıvısı (genellikle su) toz partikülleri içeren bir gaz akımı ile temas eder. Gaz ve sıvı akışlarının teması arttıkça, toz giderme verimi de o kadar yüksek olur.
Elektrostatik çöktürücüler, toz parçacıklarını egzoz gazlarından ayırmak için elektrostatik kuvvetler kullanırlar. Çok ince parçacıkların toplanmasında çok etkili olabilirler.
Filtre Sıvıların kek filtrasyon mekanizması ile filtrelenmesi için kullanılan pres. PSD, kek oluşumu, kek direnci ve kek özellikleri açısından önemli bir rol oynamaktadır. Sıvının süzülebilirliği büyük oranda parçacıkların boyutuna göre belirlenir.
Örnekleme
Bir PSD belirlenmeden önce, temsili bir numunenin elde edilmesi hayati önem taşımaktadır. Analiz edilecek malzemenin aktığı durumda, numune akıştan akım ile aynı parçacık boyutlarına sahip olacak şekilde akıştan çekilmelidir. Bunu yapmanın en iyi yolu, tüm zaman boyunca akımın bir kısmını almak yerine, bir süre boyunca bütün akışın pek çok örneğini almaktır. Madde.6 Malzemenin bir yığın, kepçe veya hırsız örneklemesi halinde olduğu durumda Yapılması gerekenler yanlıştır: numune, toz yığına doğru akarken ideal bir şekilde alınmalıdır. Örnekleme yapıldıktan sonra numune hacmi tipik olarak azaltılmalıdır. Analiz edilecek malzeme dikkatli bir şekilde harmanlanmalıdır ve örnek, boyut ayrımını önleyen teknikler kullanılarak, örneğin bir döner bölücü s.5 kullanılarak geri çekilmelidir. Numunenin manipülasyonu sırasında para cezası kaybını önlemek için özel dikkat gösterilmelidir.
Matematiksel modeller
1.Olasılık dağılımları
Kütük-normal dağılım genellikle aerosollerin, sudaki parçacıkların ve toz haline getirilmiş malzemenin parçacık büyüklüğü dağılımını yaklaşıklaştırmak için kullanılır.
Weibull dağılımı veya Rosin Rammler dağılımı öğütme, öğütme ve ezilme işlemleriyle üretilen parçacık boyutu dağılımlarını göstermek için yararlı bir dağılımdır.
Günlük-hiperbolik dağılım, Bagnold ve Barndorff-Nielsen tarafından doğal olarak oluşan çökellerin parçacık boyut dağılımının modellenmesi için önerildi.
Bu model, bir dizi olasılık katsayıları için benzersiz olmayan çözümlere sahip olmaktan muzdariptir.
Eğrilik logu-Laplace modeli, Fieller, Gilbertson ve Olbricht tarafından log-hiperbolik dağılımın basit bir alternatifi olarak önerildi.
2.Rosin-Rammler dağıtımı
Waloddi Weibull adını taşıyan Weibull dağılımı Fréchet (1927) tarafından tanımlanmış ve önce Rosin & Rammler (1933) tarafından partikül büyüklüğü dağılımlarını tanımlamak için uygulanmıştır. Parçalama proseslerinde partikül büyüklüğü dağılımlarını tanımlamak için halen maden işlemede yaygın olarak kullanılmaktadır.
Wikipedia'den bilgi.
Ürünlerimizle ilgileniyorsanız, lütfen E-posta ile bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin: sales@chinatungsten.com Veya telefonla:+86 592 5129696.
Daha fazla bilgi>>